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电子杆遥控器日常维护管理

    在人口稠密的地区,停车是一个巨大的问题,司机们要花大量的时间寻找一个合适的地方停车。一个能够向司机显示最近可用空间的系统将大大节省时间、燃料和街道空间。为了实现这一目标,对停车场道闸区域进行真实世界的定期统计分析有助于提高遥控器效率。

    理想情况下,还可以使用实时信息为驾驶员创建个性化建议,从而满足各种可能的优化标准。我们提出了一个使用单个摄像头进行广域外部停车的电子杆系统,然后结合两种算法:使用直方图分类和边缘检测相结合的停车场空间静态图像分析,以及使用blob分析的动态图像分析。因此,我们的系统实现了对停车位的监控,并实时报告统计数据和空位。我们的结果表明,几乎90%的空位报告正确,通过一个高成本效益的单摄像头系统,可以监控100多个遥控器空间,从而大大节省了成本。近几十年来,城市地区的车辆数量迅速增加,造成了交通拥堵和停车位搜索时间延长等问题。

    为解决停车位搜索问题,在市中心和其他对停车位需求较高的区域(如办公楼、购物中心、机场等)修建了大型地面/地下停车场。驾驶员信息系统基于智能交通系统(ITS)内开发的技术已实施,以告知驾驶员免费停车位升降杆的数量及其在不同停车场之间或特定停车场不同级别之间的分布。这种基于ITS的信息系统使用不同的传感器来检测停车场上的车辆,如磁性、红外或超声波传感器,属于经典的停车场管理系统。这些传感器必须安装在每个停车位上,并且需要大量的安装和维护工作。许多停车场还安装了摄像头,用于监控大部分或所有停车场。减少停车场遥控器管理