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升降杆扩大停车场收费力度

    本文提出了一种智能方法来调度插电式混合动力汽车(PHEV)和电动汽车(EV)可用储能容量的使用。这些车辆上的电池可以在停车时向电网供电,称为车对网(V2G)概念,也可以从电网获取电力,为车辆上的电池充电。开发了一个可扩展的停车场道闸模型,为车队分配了不同的参数。假设停车场的大小足以容纳执行电网交易的车辆数量。为了计算出一天中合适遥控器的充电和放电时间,应用了二进制粒子群优化。

    本研究使用了加利福尼亚ISO数据库中的价格曲线,以获得真实的价格波动。本研究的目标是找到在满足电子杆系统和车主约束的同时使车主利润最大化的最优解。使用不同的车队来近似不同的客户群,并演示V2G停车场的可扩展性。比较结果的一致性和可扩展性。最后讨论了该技术如何应用于其他电网问题,如峰值功率。车载到电网(V2G)单元正变得越来越突出,并可能在不久的将来主导汽车市场。V2G电池需要公司停车场进行充电和放电操作。现有停车场的电力容量可以通过遥控器安装光伏屋顶来增加。

    本文描述了用于估算带光伏遮篷的V2G停车场(VPL)升降杆系统电力容量的数学模型。电动汽车(EV)需求/供应模型是一个排队论问题,具有随机特性。开发了新的公式,以解决电池充电器效率对电池充电期间电力需求量的影响,以及放电期间逆变器效率对电力需求量的影响。建立了电网增益因子的数学模型。使用特斯拉Roadster EV和日产leaf EV对拟议模型进行了测试。仿真结果表明,具有光伏设施的停车场可以潜在地缓解和提高电网容量。结果表明,60%的增益因子是可能的。研究了天气不确定性和能源市场价格的影响。该研究可用于遥控器电池充电器控制研究。