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道闸遥控器系统纳入自动化

    使用在线计算机系统查找停车场中未占用停车位的设备和方法包括停车位处的盘车机构,该停车位具有能够接收从远程控制单元发送的特定波能量频率的接收器。在接收到导致移除盘车机构的匹配频率信号后,电子杆遥控器系统允许将车辆停放在该空间内,并将信息在线发送至该空间被占用入口处的系统计算机。车辆离开停车位后,盘车机构恢复,停车位的发射器单元在线发送信号,通知入口处的计算机该停车位未被占用。对于公寓或公寓中的永久停车位,接收器单元被分配在预定时间段内接收来自遥控器的特定信号。
 
    由于劳动力成本负担和劳动力短缺,停车场需要自动化。由于开发的停车场管理系统(PLMS)仅用于对停放的车辆进行计费,因此道闸遥控器系统必须开发无人驾驶系统(PLMS)。本文提出了一种用于无人停车场管理的自主移动机器人及其控制系统。该机器人在监控停车场信息的同时监控事故和违章停车车辆,并通过融合航位推算和惯性测量单元来估计机器人位置。在将所开发的自主式(PLMS)应用于实际停车场后,我们确认了所提出的PLMS的实用性。
 
    在大都市里,找一个停车位是一项乏味而耗时的任务。针对这一问题,许多升降杆遥控器系统研究人员提出了一种自动停车场占用检测系统,该系统使用具有深度学习方法的摄像头,以在智能城市系统中提供有用的信息。由于停车场的目标检测是利用CPU和GPU实时执行的,而停车检测一年365天每天24小时工作,因此节能对于降低电力成本非常重要。然而,在大多数相关工作中没有考虑能量感知。在本文中,我们提出了一种节能算法,用于停车场万能道闸遥控器可用性检测,该算法使用在TX2机器上运行的YOLO。我们使用小型停车场原型和遥控车进行实验。在实验中,我们将我们的算法与直接应用于停车场检测的原始YOLO算法进行了比较,结果表明,当停车场区域没有运动物体时,该算法的功耗降低了97%,当停车场区域有运动物体时,该算法的功耗降低了71%。