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智能停车场必备道闸遥控器

    由于人工监控的高成本和低效率,智能监控已经成为一个重要的研究课题,需要机器智能来提供自动事件检测的解决方案。在本文中,我们描述了一个用于检测尾随的实时系统,这是一个停车道闸系统场景中复杂交互和活动的示例,使用自适应背景学习算法和智能来克服对象掩蔽、分离和遮挡问题。我们还展示了如何开发用于检测其他复杂事件的通用遥控器框架。
 
    根据小区车辆管理的用途和特点,设计了一种高效实用的智能停车场升降杆管理系统方案。该方案将射频识别、IC卡管理、车辆自动侦察和计算机智能控制更好地结合在一起。它具有先进、可靠、安全、方便、快捷的特点,是用户和业主需要的最佳桁架。此外,对系统的关键技术——车牌自动识别进行了详细的论述。近十年来,移动众包的概念引起了研究者、开发者和企业的关注。这个确切的概念也被用于智能交通系统遥控器(ITS)领域,主要用于收集和分发有关当前交通状况的信息。在本文中,我们扩展了移动众包的概念,用于智能停车场系统。

    在现有的几个应用中,本文提出的升降杆系统的设计适合于亚洲国家的停车行为。具体而言,提出并实施了Pick N Park系统,以收集和提供拥挤市区内多个停车场的实时信息。建议的系统不但有助司机规划行程,;但这也有助于缓解交通拥堵问题,尤其是在购物中心前(在购物中心前,一排等待进入停车场的汽车会阻塞其他交通)。除此之外,我们还提出了一个停车场模型,可以用来估计每个停车场的拥挤程度和搜索时间。这在引入遥控器技术的初始阶段尤其有用。通过蒙特卡罗仿真对该模型进行了评估,结果表明该模型能够提供很好的搜索时间估计。