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对电子杆硬件检测程序步骤

    高效的路由系统可以帮助耗时的停车场道闸搜索。然而,所需的空缺检测要么硬件非常昂贵,缺乏细节,要么不能很好地扩展到工业应用中。本文提出了一种基于视频的空置停车场检测系统,并对该系统在隐蔽环境中的可转移性进行了广泛的评估。因此,在三个独立的数据集上检查不同的图像特征和学习算法,以进行无偏验证。发现了一种特征/分类器组合,该组合在一个鲁棒可伸缩系统的背景下解决了遥控器给定的任务,该系统不需要在新停车场重新训练。

    此外,最佳功能在灰度值监控摄像机上提供了高性能。最终的系统达到了92.33%到99.96%的准确率,这取决于停车电子杆排的距离,使用了狗特征和支持向量机。该创新值得探索性分析(IDEA)项目开发了一个智能停车场系统,为客户分配车位。具体成就包括:创建了一个通用计算机程序,该程序可合理化大型停车场的停车流程,该停车场要求旅行者使用穿梭巴士,优化该巴士的路线,进行会计核算,并提高遥控器安全性。

    根据波特兰国际机场拥有6999个停车位的经济型停车场(EPL)的具体情况调整该计算机程序;通用和特定升降杆系统运行的计算机模拟; 五台个人电脑的改造,以发挥中央控制计算机、停车场入口信息亭和自动售票机、与每辆公交车司机互动的设备、航站楼上与刚上车的返程旅客互动的设备的作用,以及在停车场出口检查车辆的遥控器装置; 连接这五台个人电脑(使用可以用无线连接代替的电缆);以及向区域专家小组演示该系统,使其满意。