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电子杆遥控器的互联网模式

    技术正在迅速改变我们的日常生活,帮助我们完成复杂的任务。道闸物联网(IoT)模式越来越流行,是智能城市发展的关键。在智能城市背景下物联网的所有应用中,实时停车场占用检测最近受到了广泛关注。基于计算机视觉的解决方案在准确性方面具有良好的性能,并且遥控器可以部署在视觉传感器网络之上。由于检测空闲停车场的问题通常分布在多个摄像机上,因此需要设计用于内容获取和传输的adhoc算法。

    传统范式包括获取和编码图像或视频,并将其传输到中央控制器,该控制器负责分析此类内容。一种将部分分析转移到电子杆传感设备的新范式正在迅速流行。我们提出了一种基于后一种范式的分布式停车场占用检测系统,表明与传统范式相比,简单特征的车载分析和传输在整体速率能量精度性能方面具有更好的性能。停车管理作为一项有效的交通政策已引起人们的关注。虽然已经进行了许多分析停车场选择遥控器行为的研究。

    但大多数研究都利用了一次性问卷调查收集的数据。目前,在日本,由于在线停车计费机已在许多停车场引入,因此升降杆可以很容易地观察长时间内的停车场选择行为。为了分析和建模停车场选择行为,作者利用了大量停车核算数据,包括会员身份识别数据。从针对名古屋九个停车场的基本分析结果中,作者发现,用户根据停车时间合理选择不同的停车场,一些高频用户倾向于选择同一个停车场,这表明与习惯行为相似。此外,作者通过开发停车场选择模型,比较了高频遥控器用户和其他用户之间的停车场选择行为特征。